编程语言(6)—编译、运行和调试

写完了代码第一件事是编译，编译失败只能根据编译器通知修改代码；编译通过了第二件事是跑UT，UT不过需要进行调试。调试包括debug和release包的调试，线上进程的运行问题有时候也需要调试，调试的主要方式是调试工具和日志（包括print大法）。为了发现问题，有时候还需要添加报警日志。

提高代码的健壮性，编译器、静态检查和格式化工具、调试、单元测试、日志等是开发必不可少的

C语言和C++

编译

为什么需要编译？

计算方面，汇编代码基本可以等同于机器码。汇编语言和机器码是一行一行指令执行，高级语言的会抽象出来if-else条件执行/while循环执行和函数执行模块，编译需要把这些模块转化成一行一行的指令；不同cpu提供的指令和寄存器不同，因而编译器的目标指令也不同（其他硬件需要和cpu兼容，一般程序只需要操纵cpu就可以同时操纵内存、磁盘、网卡等硬件）；另外，由操作系统实现中断、上下文切换等计算单元（不需要用户程序实现），也需要编译器把它们打包到编译后的二进制文件中。
数据方面，汇编语言没有类型概念，需要手动指定寄存器和内存物理地址传输数据，数据交换一般是cpu字长对齐的（64位cpu8字节对齐）；高级语言使用类型来确定数据内存分配大小，使用变量维护某一块内存区域，需要编译器记录类型变量的地址，使用变量转化为从某寄存器或内存地址拿数据的指令，动态内存转化为执行从空闲内存拿内存的指令。

编译把.cpp 转化为 .o文件。对于多.cpp文件或使用到动态/静态库的文件（几乎所有.cpp都会使用到库文件，例如glibc），需要使用链接把多个.o文件链接成一个二进制文件。链接期间还会链接跨文件共享的外部变量/全局变量。

C++ 20引入了模块，模块相当于融合了头文件和源文件（库），编译、依赖和隔离机制更加清晰，但广泛使用还需要一定距离。

C语言和C++一般公用编译器，常用的编译器有两个，gcc和clang/llvm。常见的gcc编译指令

Shell

g++ -c file.cpp  # 只编译
g++ file.cpp -o program  # 编译链接
g++ file1.cpp file2.cpp -o program  # 多文件编译

-O0  # 不进行优化（默认）。
-O1  # 基础优化，平衡编译速度和运行效率。
-O2  # 更高的优化级别，提高性能。
-O3  # 最高优化级别，可能增加编译时间和可执行文件体积。
-Os  # 优化以减小可执行文件的大小。

-g  # 生成调试信息，用于调试器（如 gdb）。
-ggdb  # 为 GNU 调试器生成更详细的调试信息。

-std=c++11  # 使用 C++11 标准。
-std=c++14  # 使用 C++14 标准。
-std=c++17  # 使用 C++17 标准。
-std=c++20  # 使用 C++20 标准。

# 警告选项
-Wall  # 启用大多数常见的警告。
-Wextra  # 启用额外的警告。
-Werror  # 将警告视为错误。
-pedantic  # 强制严格遵循标准。

# 链接选项
-l  # 指定链接库。
-L  # 指定库文件搜索路径。
-I  # 指定头文件搜索路径。
g++ file.cpp -o program -lm -L/usr/lib -I/usr/include

g++ -S file.cpp -o file.s  # 生成汇编代码

g++ -DDEBUG file.cpp -o program  # 定义宏

# 生成动态库
g++ -fPIC -c file1.cpp file2.cpp  # -fPIC 生成位置无关代码
g++ -shared -o libmylib.so file1.o file2.o  # -shared 指定生成动态库。
g++ main.cpp -L. -lmylib -o program

makefile是GNU推出的编译工具，GNU Autotools使用 autogen.sh + configure + make经典编译流程

./autogen.sh 生成 configure 脚本和 Makefile.in 模板。
./configure [options] 配置编译选项
make 利用makefile编译代码这一套流程比较原始，只推荐编译老项目，不建议在新项目使用

Shell

CC = g++  # 变量定义
CFLAGS = -Wall -g
OBJ = main.o utils.o
TARGET = program

# 规则
$(TARGET): $(OBJ)
	$(CC) $(CFLAGS) -o $@ $^

main.o: main.cpp utils.h
	$(CC) $(CFLAGS) -c $<

utils.o: utils.cpp utils.h
	$(CC) $(CFLAGS) -c $<

# 伪目标
clean:
	rm -rf $(OBJ) $(TARGET)

# $@ 当前目标的名字。
# $< 第一个依赖文件。
# $^ 所有依赖文件。

make  # 构建目标
make clean # 清理构建文件

现代的编译工具是cmake和bazel。

CMake 是一个脚本，能自动生成 Makefile 或其他构建系统文件(如 Ninja 或 Visual Studio 项目文件)
google提供的bazel 除了是编译工具, 还可以作为包管理工具。bazel 一次编译好代码，不再使用make中间步骤

cmake 构建语法

cmake构建过程一般是经典两步

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug ..
make

基本命令

Shell

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)  # CMake 最低版本要求

project(MyProject VERSION 1.0 LANGUAGES C CXX)  # 定义项目名称和语言

add_executable(myapp main.cpp)  # add_executable 添加可执行文件

add_library(mylibrary STATIC lib.cpp)  # add_library 添加库

target_link_libraries(myapp mylibrary) # target_link_libraries 将库链接到目标

include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/include)  # include_directories为编译器添加头文件搜索路径。

# add_dependencies 控制目标之间的构建顺序，构建顺序
# add_dependencies(<target> <depend1> <depend2> ...)

set(MY_VAR "Hello")  # set 设置变量值

message(STATUS "This is a status message.")  # message 打印信息，支持不同的输出级别
message(WARNING "This is a warning message.")
message(ERROR "This is an error message.")

if(MY_VAR STREQUAL "Hello")  # if()判断条件
  message(STATUS "Hello")
elseif(MY_VAR STREQUAL "World")
  message(STATUS "World")
else()
  message(STATUS "Something else")
endif()

find_package(OpenGL REQUIRED)  # find_package 查找外部库或软件包

# find_program 搜索指定的可执行程序，并将其路径存储到指定的变量中。HINTS优先查找的路径
set(BUSTUB_CLANG_SEARCH_PATH "/usr/local/bin" "/usr/bin" "/usr/local/opt/llvm/bin")
find_program(CLANG_FORMAT_BIN
        NAMES clang-format clang-format-14
        HINTS ${BUSTUB_CLANG_SEARCH_PATH})

option(MY_FEATURE "Enable MyFeature" ON)  # option 定义布尔选项，通常用于启用或禁用功能

install(TARGETS myapp DESTINATION bin)  # install 指定安装规则

# CMake 在父目录中执行 add_subdirectory() 时，CMake 会进入子目录 <source_dir>，并寻找子目录中的 CMakeLists.txt 文件
add_subdirectory()

CMAKE_SOURCE_DIR  # 项目源代码的根目录
CMAKE_BINARY_DIR  # 构建目录
CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR  # 当前 CMake 脚本所在目录。
CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR  # 当前 CMake 构建目录。
CMAKE_CXX_COMPILER  # C++ 编译器。
CMAKE_BUILD_TYPE  # 构建类型（如 Debug, Release）

STREQUAL # STREQUAL 用于比较两个字符串是否相等，区分大小写
EXISTS # 逻辑判断命令，用于检查某个文件或目录是否存在

file
# file(<operation> <arguments>...)
# file(READ "<file_path>" <variable_name>) 读取文件内容，保存到变量
# file(TO_CMAKE_PATH) 将输入路径转换为 CMake 使用的标准路径格式

enable_testing() # 启用 CTest 功能，CMake 脚本中使用 add_test() 来定义测试用例，并通过 ctest 命令执行测试。

string()
# string(<COMMAND> <ARGUMENTS>) 字符串处理函数
# string(CONCAT <VAR> <STRING1> <STRING2> ...)  将多个字符串连接成一个字符串，并将结果存储到变量

add_custom_target # 运行命令，例如执行clang-tidy
add_custom_target(format ${BUSTUB_BUILD_SUPPORT_DIR}/run_clang_format.py
        ${CLANG_FORMAT_BIN}
        ${BUSTUB_BUILD_SUPPORT_DIR}/clang_format_exclusions.txt
        --source_dirs
        ${BUSTUB_FORMAT_DIRS}
        --fix
        --quiet
)

gtest_discover_tests # gtest_discover_tests 是 CMake 中与gtest集成的测试自动发现和注册

find_package(GTest REQUIRED)

add_executable(my_test_target test_case1.cpp test_case2.cpp)  # 添加 Google Test 测试目标
target_link_libraries(my_test_target GTest::GTest GTest::GMock)

bazel构建和包管理工具

Bazel 的构建过程通常由以下几个步骤组成：

BUILD 文件：每个项目都有一个 BUILD 文件，定义了如何构建该项目。通过这个文件，Bazel 知道如何处理源代码、依赖项、编译步骤等。
目标（Target）：在 BUILD 文件中，你可以定义“目标”，例如编译一个库、一个可执行文件或一个测试。这些目标描述了项目的不同部分，Bazel 会根据目标来决定如何进行构建。
依赖关系：Bazel 会根据目标的依赖关系，构建出一个有向无环图（DAG），确保构建过程是有序的，并且只构建必要的部分。
增量构建：Bazel 会智能地检测哪些部分发生了变化，避免每次都从头开始构建。它通过文件哈希和时间戳来确定哪些目标需要重新构建。

项目根目录下创建一个 WORKSPACE 文件，Bazel 会将其作为项目的工作空间标识。 src/BUILD

C++

cc_binary(
    name = "myapp",
    srcs = ["main.cc"],
    deps = [
        ":myheader",  # 依赖其他目标（例如头文件或库）
    ],
)

src/main.cc：

C++

#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "Hello, Bazel!" << std::endl;
    return 0;
}

直接执行bazel build //src

编译

//src:myapp：表示从 src 目录中的 BUILD 文件中构建目标 myapp。
bazel build：该命令会自动解析 BUILD 文件，并根据其中的规则来执行构建。

目录结构

Plain text

/my-cpp-project
  ├── BUILD            # Bazel 构建文件
  ├── WORKSPACE        # Bazel 工作空间文件
  ├── src/
  │   ├── BUILD        # C++ 代码的 Bazel 构建文件
  │   └── main.cc      # C++ 源文件
  └── include/
      └── myheader.h   # C++ 头文件

目标匹配符

... 递归匹配所有子包

可以把bazel 和go mod对比

构建命令

Plain text

# 构建单个目标
bazel build //src/main:app

# 构建当前目录下的所有目标
bazel build :all

# 构建包内的所有目标
bazel build //src/main/...

# 构建多个指定目标
bazel build //src/main:app //tests:unit_tests

# 构建整个工作区
bazel build //...

# 排除特定目标
bazel build //... -- //experimental/...

bazel的输出

目录名称用途 bazel-bin 二进制文件（如 cc_binary） bazel-genfiles 生成的源代码（如协议缓冲区） bazel-testlogs 测试日志 bazel-out 实际物理存储目录（被符号链接引用）

以googletest的bazel 为例

Plain text

# Google Test including Google Mock
cc_library(
    name = "gtest",
    srcs = glob(
        include = [
            "googletest/src/*.cc",
            "googletest/src/*.h",
            "googletest/include/gtest/**/*.h",
            "googlemock/src/*.cc",
            "googlemock/include/gmock/**/*.h",
        ],
        exclude = [
            "googletest/src/gtest-all.cc",
            "googletest/src/gtest_main.cc",
            "googlemock/src/gmock-all.cc",
            "googlemock/src/gmock_main.cc",
        ],
    ),
    hdrs = glob([
        "googletest/include/gtest/*.h",
        "googlemock/include/gmock/*.h",
    ]),
    includes = [
        "googlemock",
        "googlemock/include",
        "googletest",
        "googletest/include",
    ],
    linkopts = select({
        ":qnx": ["-lregex"],
        ":openbsd": [
            "-lm",
            "-pthread",
        ],
        "//conditions:default": ["-pthread"],
    }),
    deps = select({
        ":has_absl": [
            "@abseil-cpp//absl/container:flat_hash_set",
            "@abseil-cpp//absl/debugging:failure_signal_handler",
			...
        ],
        "//conditions:default": [],
    }) + select({
        ":fuchsia": [
            "@fuchsia_sdk//pkg/fdio",
            "@fuchsia_sdk//pkg/syslog",
            "@fuchsia_sdk//pkg/zx",
        ],
        "//conditions:default": [],
    }),

cc_test(
    name = "gtest_samples",
    size = "small",
    srcs = [
        "googletest/samples/sample1_unittest.cc",
    ],
    linkstatic = 0,
    deps = [
        "gtest_sample_lib",
        ":gtest_main",
    ],
)

)

select 函数根据特定条件（如是否启用 Abseil 库）选择不同的依赖项。

glob, 选中多个文件

Plain text

glob(
    include = [文件模式列表],
    exclude = [排除模式列表],  # 可选
    exclude_directories = 1,   # 默认排除目录（可选）
)

includes 命令的作用编译当前包的.cpp文件时自动添加 -I<package_path>/include。

C++

includes = ["include"],      # 头文件搜索路径（相对于当前包）

linkopts linkopts 用于指定 链接器选项（Linker Flags），控制如何将目标文件、静态库或动态库链接成最终的可执行文件或共享库

MODULE.bazel 文件中的内容

Python

bazel_dep(
    name = "abseil-cpp",  # 依赖名称
    version = "20250127.0",  # 版本号
)

bazel_dep(
    name = "platforms",
    version = "0.0.10",
)

通过 Bzlmod 直接从 Bazel 中央仓库（Bazel Central Registry, BCR）拉取依赖。

单元测试

google 的gtest库是广泛使用的单元测试框架，本地mock可以使用gmock。

gmock只支持mock虚函数，这个比较坑

C++

#include <gmock/gmock.h>
#include "data_service.h"

class MockDataService : public DataService {
public:
    MOCK_METHOD(int, fetchData, (int id), (const override));
    MOCK_METHOD(void, saveData, (int id, const std::string& data), (override));
};

// data_processor_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>
#include "data_processor.h"
#include "data_service_mock.h"

using testing::Return;
using testing::_;
using testing::Throw;

TEST(DataProcessorTest, ProcessHighValue) {
    MockDataService mock;
    DataProcessor processor(&mock);

    // 设置期望：fetchData(42) 返回 200
    EXPECT_CALL(mock, fetchData(42))
        .WillOnce(Return(200));

    // 期望 saveData 被调用一次，参数为 (42, "high")
    EXPECT_CALL(mock, saveData(42, "high"));

    // 调用被测方法
    int result = processor.process(42);
    ASSERT_EQ(result, 400); // 200 * 2 = 400
}

TEST(DataProcessorTest, ProcessLowValue) {
    MockDataService mock;
    DataProcessor processor(&mock);

    // 设置期望：fetchData(10) 返回 50
    EXPECT_CALL(mock, fetchData(10))
        .WillOnce(Return(50));

    // 期望 saveData 被调用一次，参数为 (10, "low")
    EXPECT_CALL(mock, saveData(10, "low"));

    int result = processor.process(10);
    ASSERT_EQ(result, 25); // 50 / 2 = 25
}

int main(int argc, char** argv) {
    testing::InitGoogleMock(&argc, argv);
    return RUN_ALL_TESTS();
}

静态检查和格式化

Clang-Tidy 是一个基于 Clang 的 C++ 静态分析工具，用于执行代码检查、风格检测和代码优化。Clang-Tidy配置文件通常位于项目的根目录，名为 .clang-tidy

Plain text

Checks:          '*, -clang-analyzer-*'
WarningsAsErrors: 'true'
HeaderFilterRegex: '.*'
FormatStyle:     file

Clang-Format 用于格式化 C++ 代码，并且支持根据 .clang-format 配置文件自定义格式化规则。

Plain text

clang-format -i <your-file.cpp>
# 指定风格
clang-format -i -style=google <file>

Valgrind 内存动态检查工具，可以检查内存泄漏、内存泄漏，未初始化内存访问等

Plain text

# 检查内存泄漏
valgrind --leak-check=full ./your_program

自动补全

使用clangd实现自动补全，命令行安装sudo apt-get install clangd-10

cmake启用CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS，会在build目录生成compile_commands.json 文件

日志

编码使用的printf 也是一种简单的日志调试，根据输出看预期是否正确。C++日志库也可以选择google的glog。

调试工具

gdb调试普通程序，需要对普通程序编译加-g选项，也就是debug编译。

gdb调试命令

Plain text

# 运行调试器
run
run arg1 arg2

# 设置断点
break main
break 10
break 10
break 10 if x == 5  # 条件断点

# 删除断点
delete
delete 1

# 显示断点
info breakpoints
info breakpoint 1

# 启用和关闭断点
enable 2
disable 2

# 断点继续执行
continue

# 单步执行
step  # 进入函数内部执行
next  # 会跳过函数调用
finish  # 运行直到当前函数执行结束

# 查看线程堆栈
backtrace
frame 1  # 切换栈
up  # 切换到当前栈帧的上一层，即父函数的栈帧
down  # 切换到当前栈帧的下一层，即子函数的栈帧

# 查看变量值
print x
print my_struct.field
print my_array[2]

# 修改变量值
set variable x = 10

# 查看指定内存地址内容
x/4xw &x

gdb多线程调试

Plain text

# 显示线程
info threads

# 切换线程
thread 2

# 查看线程栈
backtrace

# 打印所有线程堆栈
thread apply all backtrace

# 打印所有线程堆栈到文件
set logging on
set logging file <filename>  # 执行这两行命令，后面gdb会把结果输出到文件
info threads
thread apply all backtrace

对于release 编译的调试，需要等进程运行产生core后，结合core对二进制文件进行调试。调试命令gdb <二进制文件> <core_file>，core文件和二进制文件必须对应，一般来说需要保证core是调试的二进制文件生成的。

配置linux系统生成core文件

Plain text

ulimit -c
ulimit -c unlimited
# 设置将 core 文件保存在 /tmp/ 目录，并包括程序的名称 (%e) 和进程 ID (%p) 作为文件名。
echo "/tmp/core.%e.%p" > /proc/sys/kernel/core_pattern

core文件的调试只能查看进程崩溃时的状态，以下是主要使用的命令

Plain text

// 查看进程崩溃时的函数调用栈
backtrace
// 查看当前线程的栈帧和寄存器状态
info locals
info registers

# 打印所有线程堆栈到文件
set logging on
set logging file <filename>  # 执行这两行命令，后面gdb会把结果输出到文件
info threads
thread apply all backtrace

gdb 可以通过gdb attach pid附加到进程，执行命令后，gdb会附加到目标进程，并暂停目标进程的执行，不要在线上使用！

性能排查工具

性能排查tips

首先看cpu和磁盘利用率（或者磁盘吞吐/iops），是否到瓶颈。也就是硬件到瓶颈
如果1没有到，说明是软件栈瓶颈。需要看用户程序瓶颈还是内核。
可以使用perf 直接观察软件栈，可以打印火焰图，也可以perf top -p 查看线程情况
可以用strace 查看系统调用的延迟，判断内核是不是有瓶颈
如果程序里有链路 trace，可以直接通过 trace 看程序那部分耗时大
确认出问题的线程后，可以用 pstack 打印线程栈帧，看是否一直出现wait 相关的栈

pstack 打印正在运行进程的堆栈信息，strace打印系统调用信息。多次执行pstack 可以看潜在的用户程序瓶颈（如有无wait调用栈），执行strace可以借助系统调用查看内核是否到瓶颈。

perf 是linux内核提供的强大性能排查工具。

JAVA

JAVA编译和运行

Java编译是将.java 文件转换为字节码（.class 文件），字节码并不是cpu可执行的汇编机器码，平台无关。编译使用java提供的编译器javac执行。

编译后，每个java文件都会产生一个.class文件，类似C++的.o文件。

Plain text

# 编译.java文件
javac HelloWorld.java
javac Class1.java Class2.java
javac *.java

# -classpath指定编译查找的类路径。
javac -classpath /path/to/library.jar MyProgram.java
javac -classpath /path/to/library1.jar:/path/to/library2.jar MyProgram.java

# -d 指定编译输出.class 文件的目录
javac -d bin MyProgram.java

# -g添加调试信息
javac -g MyProgram.java

运行.class文件，只需要显示运行携带main方法的类，相关的类会自动被加载

Java

# 不需要加.class后缀
java HelloWorld

调试

jdb是java提供的调试工具, jdb比较反人类的是，它的命令没有简写，例如next不能写作n, cont不能写作c, 以及反人类的命令stop at MyProgram

Plain text

# 开始运行
run
# 查看帮助信息
help

# 设置断点
stop at MyProgram:10
stop in MyProgram.myMethod

Usage: stop at <class>:<line_number> or
       stop in <class>.<method_name>[(argument_type,...)]

# 查看断点（没错clear是查看断点）
clear
# 删除某个断点，不支持删除全部断点。
clear MyProgram:10

# 断点继续运行
cont

# 单步执行
next
step

# 返回到上层调用，类似gdb的finish
step up

list # 显示旁边代码

# 查看变量
print variableName
print objectInstance.memberVariable

# 查看线程信息
thread  # 当前线程信息
thread 1  # 1号线程信息
# 暂停和恢复某线程的运行
suspend [thread id(s)]
resume [thread id(s)]

# 查看线程的栈帧
where  # 当前线程信息
where 2

# 查看class和method信息
class <className>
method <>

调试正在运行的进程

Plain text

# 列出正在运行的java进程
jps -l

# 连接正在运行的进程
jdb -attach <pid>

测试

JUnit 是最常用的 Java 单元测试框架，使用注解 @Test 来标记测试方法，以及 @Before 和 @After 来标记测试前后的初始化和清理方法。

Go

编译

Plain text

# 编译单个文件
go build main.go

# 编译整个包
go build

# 编译参数, -gcflags
go build -gcflags "-N" main.go

-N  # 禁用优化
-l  # 禁用内联优化
-l -N  # 禁用优化和内联
-m  # 输出优化决策信息
-d  # 增加调试信息

调试

golang推荐使用Delve 进行调试，安装go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest

Plain text

# 调试单个文件
dlv debug main.go
# 调试某个目录
dlv debug

# 设置断点
break b
b main.go:10
# 显示已经设置的断点
breakpoints (alias: bp)

# 栈帧移动
down ------------------------ Move the current frame down.
up -------------------------- Move the current frame up.

# 继续运行直到下一个断点
continue c

# 单步执行
next  n	# 单步执行，跳过函数调用
step  s	# 单步进入函数内部

# 打印变量值
print p
p x

# 显示当前代码行及上下文
list 或 ls

goroutine ------------------- Shows or changes current goroutine
goroutines	# 查看当前所有 Goroutines
# 查看goroutine堆栈
stack <goroutine_id>

threads	显示所有线程信息
thread (alias: tr) ---------- Switch to the specified thread.

静态代码检查

gopls，通常会随 Go 扩展自动安装。可以和vscode结合配置

Plain text

# 静态检查
gopls check <path-to-your-directory-or-file>
# 格式化代码
gopls format <path-to-your-file>
# 代码补全
gopls completion <path-to-your-file>:<line>:<column>

# 跳转到函数定义
gopls definition <path-to-your-file>:<line>:<column>
# 跳转到引用
gopls references <path-to-your-file>:<line>:<column>

单元测试

Go 自带的测试框架（testing 包）支持单元测试和性能测试。测试文件以 _test.go 结尾, 测试函数必须以 Test 开头，后面跟随测试的函数名。

Plain text

# 运行测试
go test
go test -run TestAdd  # 只运行特定的测试函数
go test -cover  # 查看覆盖率

# 调试测试
dlv test

# 调试单个测试
dlv test -- -test.run TestFunctionName

Python

编译和运行

Python 会将源代码编译为一种字节码（Bytecode），存储为 .pyc 文件（位于 __pycache__ 文件夹）。字节码会被 Python 虚拟机（PVM，Python Virtual Machine）翻译为底层的机器指令执行。

相比java通常把字节码打包成jar，后续由jvm执行; python一般直接保留源代码，python虚拟机直接执行源代码。python编译过程也不会进行类型检查，编译器优化行为少。

python语法比较灵活，表达式函数可以在全局执行，执行实现先于main模块。

调试

python -m pdb your_program.py 启用pdb调试

Shell

# 单步运行
n next  # n
s step  # 进入当前行中的函数调用，逐步执行
c continue  # 继续执行程序，直到下一个断点
r return  # 运行到当前函数完毕

# 清理断点
clear
clear filename:lineno  # 删除某行所有断点
clear number  # 删除编号断点

enable bpnumber # 启动和关闭断点
disable bpnumber

# 打印变量值或表达式
p <expression>

# 列出当前行附近的代码
l (list)

# 设置断点
b  break # 显示已经设置的断点
b <line_number>
b 12
b add

# 显示当前的调用栈
w (where)
up  # 切换到调用栈的上一层（即父函数）
down  # 切换到调用栈的下一层（即子函数）

<expression>  # 执行表达式，可以修改变量
a = 10

静态检查

pylint 工具检查代码，执行

Shell

pylint <your-python-file.py>
pylint <your-project-folder>

# 生成pylint的静态检查规则
pylint --generate-rcfile > .pylintrc

pylint不支持自动格式化，Black可以用来做python自动化代码格式化工具

单元测试

unittest 库，导入待测试的模块，对需要测试的模块进行单元测试

Python

import unittest
import math_utils

class TestMathUtils(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        # 测试 add 函数
        self.assertEqual(math_utils.add(1, 2), 3)
        self.assertEqual(math_utils.add(-1, 1), 0)
        self.assertEqual(math_utils.add(0, 0), 0)

    def test_subtract(self):
        # 测试 subtract 函数
        self.assertEqual(math_utils.subtract(10, 5), 5)
        self.assertEqual(math_utils.subtract(0, 1), -1)
        self.assertEqual(math_utils.subtract(100, 50), 50)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

日志

配置日志处理器

Python

import logging

# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler("app.log")
file_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)

# 添加处理器到日志器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 测试日志
logger.debug("这是一条调试日志")
logger.info("这是一条一般信息日志")
logger.warning("这是一条警告日志")
logger.error("这是一条错误日志")
logger.critical("这是一条严重错误日志")

编程语言(6)—编译、运行和调试

C语言和C++

编译

cmake 构建语法

bazel构建和包管理工具

单元测试

静态检查和格式化

自动补全

日志

调试工具

性能排查工具

JAVA

JAVA编译和运行

调试

测试

Go

编译

调试

静态代码检查

单元测试

Python

编译和运行

调试

静态检查

单元测试

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