理解系统，也记录生活。

brpc 是百度开源的一个网络框架, 它几乎是开源的C++高性能网络框架的唯一选择。它是国内C++最优秀的开源作品之一，我相信国内大厂内部的闭源RPC网络库也参考过它

前面提到，CPU运算的瓶颈往往不在于计算，而在于内存、存储和网络。相比于设计算法模型，CPU计算更侧重于工程。

由于本人是存储方向，前面的文章大多数是关于存储的。计算机系统=计算+存储，其中计算包括计算单元（CPU、GPU）、cacheline和内存态的处理, 而存储特指IO处理。计算可分为CPU计算和GPU计算两部分，前者的典型场景是操作系统处理、进程执行、互联网业务处理和大数据和OLAP处理等。后者的典型场景是大模型的训练推理。

C++右值和右值引用是最容易用错的特性之一，相关教程普遍写得不清晰。实际上，只有在所有权转移时才需要使用右值引用，移动语义移动的是所有权，完美转发转发的也是所有权。

C++可以写出性能高效的程序，一个原因来自语言本身的因素，例如 1. C++程序编译器可以进行优化，编译直接得到机器码，这让编译后需要执行的指令更少（解释器性能比编译期差的主要原因就是是解释器单行编译执行，而编译器是文件编译执行，获得的信息更多，优化空间更大。明确的类型信息也让编译期获得内存信息，可以在无须创建对象情况下进行优化） 2. 没有虚函数的C...

文件系统是组织磁盘的形式, 文件系统提供了文件元数据信息，以及文件内容寻址能力（即将文件offset+length映射为磁盘位置）；另一方面适配不同的磁盘硬件，让用户程序无须考虑硬件的区别。对用户程序来说，存储等于文件系统。

leveldb前台可并发读，但只能串行写。

redis 通过网络服务接收远程命令，进行处理，将执行结果返回。