leveldb前台可并发读，但只能串行写。

leveldb memtable通过无锁skiplist结构 支持读写并发

leveldb的后台线程只有一个，只处理compaction这一个任务, leveldb的minor compaction和major compaction是一起处理的

redis 通过网络服务接收远程命令，进行处理，将执行结果返回。

redis的rdb和aof 都是经典的数据持久化/备份手段，rdb关注数据库的数据, aof关注数据库的操作。

redis 是最值得学习的开源项目，

1. 它广泛应用
2. 它实现了单机缓存数据库，同时支持网络访问、复制、集群、订阅等高级特性
3. redis依赖很少，数据结构、日志等基础库也是自行实现，有利于学习
4. redis代码精悍、质量高，甚至很难找到优化点。

本文阐释redis数据结构，redis 数据结构设计的一大特点是节省内存。原因是redis作为内存数据库需要节省内存使用(连续内存的数组能减少内存碎片)。这对架构设计同样有借鉴意义，通过节省元数据内存使用来把更多元数据/索引放在内存上，可以大大提高处理的吞吐和延迟。

leveldb 可分为五大块。db, iterator，version, memtable+log, tablefile。

leveldb 的架构图资料上有很多，可以参考网站

分布式存储底座包括分布式文件系统和分布式一致性KV存储。对外满足的条件 1. 提供数据可靠性，底座之上不需要担心数据损坏 2. 提供数据可用性，节点崩溃不影响数据读写 3. 集群级接口，多机节点可访问

写完了代码第一件事是编译，编译失败只能根据编译器通知修改代码；编译通过了第二件事是跑UT，UT不过需要进行调试。调试包括debug和release包的调试，线上进程的运行问题有时候也需要调试，调试的主要方式是调试工具和日志（包括print大法）。为了发现问题，有时候还需要添加报警日志。

提高代码的健壮性，编译器、静态检查和格式化工具、调试、单元测试、日志等是开发必不可少的

IO和网络库支持程序访问文件和网络，包括标准输入输出IO、文件IO、网络IO

缓存存放的是临时数据，相比主存，缓存往往速度更快，容量更小。

缓存往往是多级的，由内而外，cpu cache -> 内存 -> ssd -> hdd（单机） -> 服务器/多节点/oss/nas等

只要有缓存就会有一致性问题

简谈编程语言中的静态变量和函数

并发可分成并发对象和并发协调两部分。并发对象可以是进程、线程、协程、以及多机并发。并发协调包括锁（进程锁、线程锁、协程锁、分布式锁），信号，信号量，条件变量，通信队列等。

并发编程的三个特点是原子性、有序性、可见性。原子性要求写操作要么执行完要么不执行，不能中途执行一半被干扰，并发编程中需要保证所有操作都是原子的；完全要求顺序的程序无法并发，因此并发编程的特点是原子性+部分有序。可见性是针对并发读共享变量，如果并发对象之间读共享变量，就要维护共享变量的可见性，一个并发对象修改另一个并发对象可以看到。（如果只有并发写，只要考虑原子性和顺序性，不需要可见性）